简单读取 Excel
示例一:定义pojo、定义监听器读取一个简单的 Excel 文件
概述
FastExcel 提供了一种简单的方式来读取 Excel 文件。用户只需定义一个 POJO 类来表示数据结构,然后通过 FastExcel 的监听器机制读取数据。
示例对象:DemoData
@Getter
@Setter
@EqualsAndHashCode
public class DemoData {
private String string;
private Date date;
private Double doubleData;
}
数据监听器:DemoDataListener
DemoDataListener
是一个自定义监听器,用于处理从 Excel 中读取的数据。
注意:监听器不能被 Spring 管理,每次读取 Excel 文件时需要重新实例化。
@Slf4j
public class DemoDataListener implements ReadListener<DemoData> {
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
log.info("所有数据解析完成!");
}
}
读取代码示例
@Test
public void simpleRead() {
String fileName = "path/to/demo.xlsx";
// 使用方式1:Lambda表达式直接处理数据
FastExcel.read(fileName, DemoData.class, new PageReadListener<>(dataList -> {
for (DemoData demoData : dataList) {
log.info("读取到一条数据: {}", JSON.toJSONString(demoData));
}
})).sheet().doRead();
// 使用方式2:匿名内部类
FastExcel.read(fileName, DemoData.class, new ReadListener<DemoData>() {
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
log.info("读取到一条数据: {}", JSON.toJSONString(data));
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { }
}).sheet().doRead();
// 使用方式3:自定义监听器
FastExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).sheet().doRead();
// 使用方式4:多 Sheet 读取
try (ExcelReader excelReader = FastExcel.read(fileName, DemoData.class, new DemoDataListener()).build()) {
ReadSheet readSheet = FastExcel.readSheet(0).build();
excelReader.read(readSheet);
}
}
示例二:不定义POJO读取一个简单的 Excel 文件
概述
FastExcel 还支持不定义 POJO 类直接读取 Excel 文件,通过 Map<Integer, String>
直接读取数据。
@Slf4j
public class NoModelDataListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
private static final int BATCH_COUNT = 5;
private List<Map<Integer, String>> cachedDataList = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
@Override
public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {
log.info("解析到一条数据: {}", JSON.toJSONString(data));
cachedDataList.add(data);
if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
cachedDataList.clear();
}
}
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 确保全部数据被处理
saveData();
}
private void saveData() {
// 实际业务处理逻辑
log.info("存储 {} 条数据", cachedDataList.size());
}
}
示例三:不定义监听器读取一个简单的 Excel 文件
概述
使用 doReadSync 方法直接将 Excel 数据读取为内存中的列表,这种方法适用于数据量较小的场景。读取的数据可以是 POJO 对象列表或 Map 列表。
示例代码
读取为对象列表
假设有一个与 Excel 结构对应的 POJO 类 DemoData。
@Getter
@Setter
@EqualsAndHashCode
public class DemoData {
private String string;
private Date date;
private Double doubleData;
}
同步读取为对象列表
@Test
public void synchronousReadToObjectList() {
String fileName = "path/to/demo.xlsx";
// 使用 FastExcel 同步读取 Excel 数据为对象列表
List<DemoData> list = FastExcel.read(fileName).head(DemoData.class).sheet().doReadSync();
// 处理读取的数据列表
for (DemoData data : list) {
log.info("读取到的数据: {}", JSON.toJSONString(data));
}
}
读取为 Map 列表
在不使用 POJO 情况下,可以将每一行读取为 Map,键为列索引,值为单元格内容。
@Test
public void synchronousReadToMapList() {
String fileName = "path/to/demo.xlsx";
// 直接读取为 Map 列表
List<Map<Integer, String>> list = FastExcel.read(fileName).sheet().doReadSync();
// 处理读取的数据列表
for (Map<Integer, String> data : list) {
log.info("读取到的数据: {}", JSON.toJSONString(data));
}
}